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Python技能大赛赛题
【Python 程序开发】赛项竞赛任务书 2024 年 5 月 赛题说明 一、竞赛内容 本试卷包含“计算机理论基础”、“数据库系统运维”、“Python 程序开发”三个模块,赛项满分 100 分,其中模块一“计...
Python技能大赛规程
2024年安徽省技能大赛中职组赛项规程(征求意见稿)赛项名称Python程序开发赛项编号50赛项组别学生个人赛一、竞赛目标“十四五”时期,为全面、深入贯彻落实习近平总书记对技能人才工作的重要指...
数字艺术设计赛题第01套
2023年全国职业院校技能大赛 “数字艺术设计”赛项(中职组) 赛题 01 一、情境创设 蛟龙号载人潜水器是一艘由中国自行设计、自主集成研制的载人潜水器,“蛟龙号”海试深度7062米,可在占世界...
Pandas数据清洗
Pandas 清洗空值 如果我们要删除包含空字段的行,可以使用 dropna() 方法,语法格式如下: DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数说明: axis...
【转载】MySQL基础篇
通用语法及分类 DDL: 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库、表、字段) DML: 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改 DQL: 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 DCL: 数据控...
数字艺术设计赛题第10套
2023年全国职业院校技能大赛 “数字艺术设计”赛项(中职组) 赛题 10 一、情境创设 陶瓷是陶器与瓷器的统称,同时也是我国的一种工艺美术品,远在新石器时代,我国已有风格粗犷、朴实的彩陶和...
Pandas数据切片
以下是Pandas中常见的数据切片方法: 1. 使用切片操作符(:): 可以使用切片操作符对行和列进行切片,例如选择前5行和前2列: import pandas as pd # 创建一个DataFrame data = {'A': [...
数字艺术设计赛题第09套
2023年全国职业院校技能大赛 “数字艺术设计”赛项(中职组) 赛题 09 一、情境创设 张家界森林公园原为国营林场,八十年代初因我国著名的画家吴冠中先生,发表的一篇名为《养在深闺人未识——...
pandas数据筛选
Pandas是Python中的一个数据处理库,它提供了大量的数据处理和分析功能。使用Pandas可以方便地对数据进行筛选、排序、聚合等操作。 以下是使用Pandas对数据进行筛选的一些基本方法: 1. 使用布...
数字艺术设计赛题第08套
2023年全国职业院校技能大赛 “数字艺术设计”赛项(中职组) 赛题 08 一、情境创设 1935年6月中旬,在长征途中红一方面军从四川宝兴进入阿坝州,横穿阿坝州出境,历时3个月。途中,翻越夹金山...
pandas数据分组
Pandas提供了多种数据分组方法,可以根据不同的需求进行分组。以下是一些常见的数据分组方法: 1. 使用groupby函数进行基本分组: groupby函数是Pandas中最常用的分组方法之一,可以根据指定的...
数字艺术设计赛题第07套
2023年全国职业院校技能大赛 “数字艺术设计”赛项(中职组) 赛题 07 一、情境创设 京杭大运河是我国的黄金水道,由人工河道、部分河流、湖泊共同组成运河文化区域。京杭大运河经我国的四省两...